La inteligencia artificial ofrece eficiencia climática, pero también exige controlar su consumo

La inteligencia artificial podría contribuir a evitar entre 5 % y 10 % de las emisiones mundiales de gases de efecto invernadero antes de 2030, según estimaciones de Boston Consulting Group y Google citadas en un monográfico de BBVA. El documento no presenta esa cifra como una reducción garantizada, sino como potencial condicionado a la adopción efectiva de soluciones.

Entre los casos descritos aparecen la sincronización de semáforos para reducir paradas, el ajuste del alumbrado público según tráfico y meteorología, y herramientas agrícolas orientadas a utilizar agua con mayor precisión. Estas aplicaciones pueden mejorar decisiones y disminuir desperdicios en sistemas existentes.

El balance no es automático. Entrenar y operar modelos requiere centros de datos, electricidad, agua y equipos, por lo que su propia huella debe medirse. Para Petróleo y Negocios, el criterio útil es evaluar cada aplicación por ahorro neto verificable, no asumir que toda incorporación de IA produce un beneficio ambiental.